（一）
谷雨实验室的文章《俄罗斯美女，MADE IN CHINA》写的非常棒，收藏到基地DAO知识花园了。
之所以你没赚到钱，是因为不懂得用AI赋能，同时也没能理解我讲的“博傻经济”的本质，不够接地气。
学会AI赋能，多做几个俄罗斯美女、美女AI短剧，全平台覆盖，年入百万别墅靠海不是梦。
（二）
微软edge浏览器的edge-tts是个非常棒的学英语工具，可以在日常阅读英文网页时使用。配合沉浸式翻译，非常有助于高效获取各类日常信息。
当然，美中不足的是，edge-tts还不支持Xiaoxiao-Multilingual这类大模型训练的超自然声音。后者已经逼近完美主播了。同时，edge浏览器的默认设置非常不隐私友好。
（三）
信息是我们每天的精神食粮。相应地，信息源的选择和信息的摄取，也可以借鉴日常饮食的原则。
利用好碎片时间，少食多餐；少吃碳水（没营养的信息）；少盐少油少吃刺激性食物、控糖（少看爽文）；膳食多样性（看看主流媒体，也看看自媒体；看看激进的，也看看温和的）；吃完多运动（有输入必有输出）。
（四）
当然，是否少食多餐其实存在一定争议。营养学角度，少食多餐可以改善饱腹感，稳定血糖，增加新陈代谢，但也可能对胃肠功能产生影响，摄入过多导致体重增加。
信息的摄取也类似。频繁刷手机获取各类信息，容易荒废主业，事倍功半。因此，若精力有限但时间自由，集中获取信息是更好的保持专注的好方法。
（五）
在人工智能小组写了进一步把edge-tts用到阅读中的方法。学习了Anti老师 的分享，并根据安装遇到的问题简单补充。
若你的日常工作系统是Linux，非常值得尝试。我用的声音是台湾的HsiaoYu，英语发音更标准一些，哈哈。《Foliate：功能全面、开源且支持 edge-tts 的Linux电子书阅读器》
（六）
最近大家都在关注Llama3，我也上手玩了一下。问了一些区块链领域的专业问题，Llama3跟GPT4相比，还是个小弟弟（还差得很远）。
但即便是GPT4，和专业人士比，也还差很多。人类是非常喜欢说谎的。市面上的各种信息，含真量也都非常可疑。因此，匿名的我并不担心被AI替代。因为讲真话的价值无法被替代。
（七）
作为靠写作吃饭的研究者，从去年以来我其实挺排斥用AI的（尽管口头上推荐大家用），毕竟写东西是我的手艺。
现在至少在基地层面，我已经放下这个包袱了。毕竟在同样的单位时间里，AI辅助又快又好。而且我恰恰缺的就是时间。
现在的情况：在其他成员参与有限的情况下，AI可以帮我做完80%的基地工作。
