主权个人必看的 Clawdbot 本地部署完全指南(2026版)
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主权个人必看的 Clawdbot 本地部署完全指南(2026版)
目录- 一、什么是 Clawdbot
- 1.1 认识 Clawdbot
- 1.2 Clawdbot 与传统 AI 助手的本质区别
- 1.3 Clawdbot 能做什么?
- 二、准备工作
- 2.1 硬件要求
- 2.2 软件环境要求
- 2.3 获取 AI 模型的 API Key
- 三、安装 Clawdbot(分系统详解)
- 3.1 🍎 macOS 安装
- 3.2 🪟 Windows 安装
- 3.3 🐧 Linux 安装(Ubuntu/Debian)
- 3.4 🐳 Docker 安装(高级用户/服务器部署)
- 3.5 🔧 从源码安装(开发者)
- 四、配置详解
- 4.1 配置 AI 模型(以 Anthropic Claude 为例)
- 4.2 配置消息通道
- 4.3 安全设置:DM 权限控制
- 五、访问本地控制台
- 5.1 启动 Gateway
- 5.2 打开 Web 控制台
- 六、技能(Skills)与扩展
- 6.1 理解 Clawdbot 的能力系统
- 6.2 技能的存放位置
- 6.3 使用 ClawdHub 安装社区技能
- 6.4 常用内置技能示例
- 七、日常使用指南
- 7.1 基本对话
- 7.2 常用命令
- 7.3 远程访问(可选)
- 八、常见问题排查
- ❌ 问题 1:安装后提示"command not found: clawdbot"
- ❌ 问题 2:Gateway 无法启动
- ❌ 问题 3:提示"No API key found for provider 'anthropic'"
- ❌ 问题 4:WhatsApp 二维码扫描后无反应
- ❌ 问题 5:Claude Code OAuth Token 报错
- 九、进阶配置
- 9.1 使用本地大模型(Ollama)
- 9.2 多 Agent 配置
- 9.3 编写自定义技能
- 十、最佳实践与建议
- ✅ 安全建议
- ✅ 性能优化
- ✅ 使用技巧
- 附录
- 📚 参考资源
一、什么是 Clawdbot
1.1 认识 Clawdbot
Clawdbot 是一个完全开源、可以在你自己设备上运行的私人 AI 助手。 它由开发者 Peter 于 2026 年 1 月正式开源,短短数周内便成为 AI 社区最受关注的项目之一。
🦞 为什么叫"龙虾"(Lobster Way)?
Clawdbot 的名字来源于"Claw"(龙虾钳)与"Bot"的组合,其官方吉祥物是一只可爱的龙虾。这个命名寓意着它像龙虾钳一样强大有力,能够精准地抓取和处理各种任务。1.2 Clawdbot 与传统 AI 助手的本质区别
对比维度 传统 AI 助手(Siri/小爱) Clawdbot 🏠 运行位置 云端服务器 你自己的设备 🔐 数据归属 存储在公司服务器 完全存储在本地 💬 交互方式 专用 App 或语音 微信、Telegram、Discord 等你已有的聊天软件 🧠 AI 模型 厂商指定 自由选择(Claude、GPT、本地模型等) 🔧 可扩展性 几乎不可定制 开源,完全可定制 ⏰ 主动性 被动响应 可主动提醒、汇报、预警 💰 费用 订阅制 复用现有 AI 订阅或 API 1.3 Clawdbot 能做什么?
Clawdbot 不仅仅是一个聊天机器人,它是一个真正的"数字员工":
🗣️ 多平台消息响应
- 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、微信(通过第三方桥接)等 50+ 平台
- 你在任何聊天软件里 @它 或私聊它,它都能响应
🧠 持久记忆系统
- 记忆以 Markdown 文件形式存储在本地,类似 Obsidian 知识库
- 它能记住你的偏好、过往对话、重要信息
- 不会像普通 AI 那样"失忆"
⚡ 主动行动能力
- 定时提醒、日程汇报、新闻摘要
- 监控任务并主动通知你结果
- 可以执行终端命令、编写并运行脚本、操控浏览器
🔌 强大的扩展系统
- Skills(技能):类似插件,教会 AI 如何使用特定工具
- MCP 服务器:连接外部数据源和服务
- ClawdHub:官方技能市场,一键安装社区贡献的技能
二、准备工作
2.1 硬件要求
Clawdbot 对硬件要求非常友好,以下任意设备均可:
设备类型 最低配置 推荐配置 💻 个人电脑 4GB 内存 8GB+ 内存 🖥️ Mac macOS 11+ (Intel/Apple Silicon) M1/M2/M3/M4 芯片 🐧 Linux 服务器 Ubuntu 20.04+ Ubuntu 22.04/24.04 🥧 树莓派 Raspberry Pi 4 (4GB) Raspberry Pi 5 (8GB) 🐳 Docker 环境 2 核心 2GB 内存 4 核心 4GB 内存 ☁️ 云服务器 1 vCPU 2GB 2 vCPU 4GB 💡 技术小白提示:如果你只是想体验,用你日常使用的 Mac 或 Windows 电脑就完全足够!
2.2 软件环境要求
📌 核心要求:Node.js 22 或更高版本
Node.js 是什么?
Node.js 是一个让 JavaScript 代码能在电脑上运行的环境。Clawdbot 是用 JavaScript/TypeScript 编写的,所以需要 Node.js 来运行它。你可以把 Node.js 理解为"Clawdbot 的运行引擎"。2.3 获取 AI 模型的 API Key
Clawdbot 本身不包含 AI 大脑,它需要连接到 AI 模型服务。最推荐的选择是 Anthropic 的 Claude 模型。
🎯 获取 Claude API Key 的三种方式:
方式 适合人群 费用 推荐指数 Claude Max 订阅 已有订阅用户 $100-200/月 ⭐⭐⭐⭐⭐ Anthropic API 按量付费用户 按使用量计费 ⭐⭐⭐⭐ 本地模型(Ollama) 高级用户/隐私敏感 免费(需显卡) ⭐⭐⭐ 💡 官方强烈推荐:Claude Max/Pro 订阅 + Opus 4.5 模型
原因:更长的上下文窗口、更强的抗提示注入能力、可复用订阅额度无需额外购买 API三、安装 Clawdbot(分系统详解)
3.1 🍎 macOS 安装
macOS 是 Clawdbot 支持最好的平台,有专门的 Mac 应用可用。
步骤一:安装 Node.js
打开"终端"(在启动台搜索"终端"或按
Cmd + 空格搜索 Terminal),输入:# 检查是否已安装 Node.js node --version如果显示
v22.x.x或更高版本,跳到步骤二。如果提示"command not found"或版本低于 22,继续安装:# 使用官方安装脚本(推荐新手) curl -fsSL https://nodejs.org/install.sh | bash或者使用 Homebrew(如果你已安装 Homebrew):
brew install node@22步骤二:安装 Clawdbot
# 官方一键安装脚本 curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash或者使用 npm 手动安装:
npm install -g clawdbot@latest步骤三:运行初始化向导
clawdbot onboard --install-daemon🎯 这个命令会做什么?
- 引导你配置 AI 模型(选择 Anthropic、OpenAI 等)
- 输入你的 API Key 或登录凭据
- 安装 Gateway 守护进程(让 Clawdbot 作为后台服务持续运行)
- 配置消息通道(Telegram、Discord 等)
3.2 🪟 Windows 安装
⚠️ 重要提示:官方强烈推荐在 WSL2 中运行 Clawdbot
什么是 WSL2?
WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)让你可以在 Windows 上运行完整的 Linux 环境。Clawdbot 在 Linux 环境中运行更稳定,所以推荐使用 WSL2。步骤一:启用 WSL2
以管理员身份打开 PowerShell,运行:
wsl --install安装完成后重启电脑。重启后会自动打开 Ubuntu 终端,设置用户名和密码。
步骤二:在 WSL2 中安装 Node.js
# 更新系统包 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 安装 Node.js 22 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs # 验证安装 node --version # 应显示 v22.x.x步骤三:安装 Clawdbot
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash clawdbot onboard --install-daemon3.3 🐧 Linux 安装(Ubuntu/Debian)
# 1. 更新系统 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 2. 安装 Node.js 22 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs # 3. 安装 Clawdbot curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash # 4. 初始化(安装为 systemd 服务) clawdbot onboard --install-daemon3.4 🐳 Docker 安装(高级用户/服务器部署)
# 拉取官方镜像 docker pull clawdbot/clawdbot:latest # 运行容器 docker run -d \ --name clawdbot \ -p 18789:18789 \ -v ~/.clawdbot:/root/.clawdbot \ clawdbot/clawdbot:latest3.5 🔧 从源码安装(开发者)
如果你想参与开发或使用最新特性:
git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git cd clawdbot pnpm install pnpm ui:build # 首次运行时自动安装 UI 依赖 pnpm build pnpm clawdbot onboard --install-daemon四、配置详解
4.1 配置 AI 模型(以 Anthropic Claude 为例)
📍 方式一:交互式配置(推荐新手)
clawdbot onboard运行后选择 "Anthropic API key",按提示输入你的 API Key。
📍 方式二:命令行直接配置
clawdbot onboard --anthropic-api-key "sk-ant-api03-你的密钥"📍 方式三:配置文件
配置文件位于
~/.clawdbot/config.json,你可以直接编辑:{ "agent": { "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5" }, "providers": { "anthropic": { "apiKey": "sk-ant-api03-你的密钥" } } }🎯 推荐模型选择:
模型 特点 适用场景 claude-opus-4.5最强大,长上下文 复杂任务、深度分析 claude-sonnet-4.5平衡性能与成本 日常使用(推荐) claude-haiku-3.5速度快、成本低 简单任务、快速响应 4.2 配置消息通道
🔍 查看当前通道状态:
clawdbot channels status📱 配置 Telegram
- 在 Telegram 中搜索 @BotFather,发送
/newbot - 按提示设置机器人名称,获取 Bot Token
- 运行配置:
clawdbot channels login --provider telegram按提示输入你的 Bot Token。
💬 配置 Discord
- 访问 Discord 开发者门户
- 创建新应用 → 进入 Bot 设置 → 开启必要权限
- 点击 "Reset Token" 获取 Bot Token
- 运行配置:
clawdbot channels login --provider discord📲 配置 WhatsApp
WhatsApp 使用 WhatsApp Web 协议,需要扫码登录:
clawdbot channels login --provider whatsapp终端会显示一个二维码,用 WhatsApp 扫描即可。
⚠️ 重要限制:一台主机只能运行一个 Gateway 进程,因为它独占 WhatsApp Web 会话。
4.3 安全设置:DM 权限控制
🔒 从 v2026.1.8 版本开始,Clawdbot 默认锁定私聊功能
这意味着陌生人无法直接私聊你的机器人。你需要手动批准配对请求:
# 查看待批准的配对请求 clawdbot pairing list --provider telegram # 批准某个请求 clawdbot pairing approve --provider telegram <配对码>如果你希望开放给所有人使用(不推荐):
在配置文件中设置:
{ "channels": { "telegram": { "dmPolicy": "open", "allowFrom": ["*"] } } }五、访问本地控制台
5.1 启动 Gateway
如果 Gateway 没有自动启动:
clawdbot gateway或者以后台服务启动:
clawdbot gateway start5.2 打开 Web 控制台
Clawdbot 提供了一个本地 Web 仪表板:
在浏览器中访问:
http://localhost:18789或者:
http://127.0.0.1:18789🖥️ 控制台功能:
- 查看所有对话历史
- 管理通道连接状态
- 配置技能和插件
- 监控系统资源使用
- 查看日志和调试信息
六、技能(Skills)与扩展
6.1 理解 Clawdbot 的能力系统
Clawdbot 通过"技能"来扩展能力。技能本质上是一组指令和工具的组合:
🧠 Clawdbot 架构 ├── Agent Loop(推理循环)—— 决定做什么 ├── Agent Runtime(执行环境)—— 运行代码和脚本 ├── MCP Servers(外部连接)—— 连接外部工具和数据 └── Skills(技能指南)—— 指导如何使用特定工具6.2 技能的存放位置
技能按如下优先级加载:
优先级 位置 说明 🥇 最高 <workspace>/skills/当前工作区技能 🥈 中等 ~/.clawdbot/skills/用户全局技能 🥉 最低 内置技能 系统自带技能 6.3 使用 ClawdHub 安装社区技能
ClawdHub 是 Clawdbot 的官方技能市场:
# 搜索技能 clawdbot skills search "web scraping" # 安装技能 clawdbot skills install web-scraper # 查看已安装技能 clawdbot skills list6.4 常用内置技能示例
技能名称 功能 示例用法 web-search网络搜索 "帮我搜索最新的 AI 新闻" browser浏览器自动化 "打开 GitHub 并截图" terminal执行终端命令 "查看当前目录文件" calendar日历管理 "明天下午3点提醒我开会" file-manager文件操作 "整理下载文件夹" 七、日常使用指南
7.1 基本对话
配置完成后,你可以在 Telegram/Discord/WhatsApp 中直接与 Clawdbot 对话:
你:今天天气怎么样? 🦞:让我为你查询...北京今天晴,气温 15-23°C,适合外出! 你:帮我总结一下这个网页 https://example.com 🦞:正在读取网页内容...这篇文章主要讲述了... 你:每天早上 8 点给我发一份新闻摘要 🦞:好的,我已设置每日早报提醒,明天早上 8 点开始推送!7.2 常用命令
在聊天中可以使用特殊命令:
命令 功能 /status查看系统状态 /memory查看当前记忆 /forget清除某条记忆 /skills列出可用技能 /help获取帮助 7.3 远程访问(可选)
如果你想从外网访问家里的 Clawdbot:
方式一:SSH 隧道(推荐)
ssh -L 18789:localhost:18789 用户名@你的服务器IP方式二:反向代理(Nginx/Caddy)
配置反向代理并添加身份验证,将 Gateway 暴露到公网。但请注意安全风险!
八、常见问题排查
❌ 问题 1:安装后提示"command not found: clawdbot"
解决方案:
# 确保 npm 全局目录在 PATH 中 export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH" # 或者重新打开终端❌ 问题 2:Gateway 无法启动
解决方案:
# 检查端口是否被占用 lsof -i :18789 # 查看详细日志 clawdbot gateway --verbose❌ 问题 3:提示"No API key found for provider 'anthropic'"
解决方案:
注意!每个 Agent 的认证是独立的。新 Agent 不会继承主 Agent 的密钥。# 重新运行 onboarding clawdbot onboard # 或直接设置 clawdbot config set providers.anthropic.apiKey "你的密钥" # 验证模型状态 clawdbot models status❌ 问题 4:WhatsApp 二维码扫描后无反应
解决方案:
- 确保手机和电脑在同一网络
- 尝试重启 Gateway:
clawdbot gateway restart - 清除 WhatsApp 会话:
clawdbot channels logout --provider whatsapp
❌ 问题 5:Claude Code OAuth Token 报错
⚠️ 重要更新(2026年1月):
Anthropic 已更改 Claude Code OAuth tokens 的权限。它们现在仅限于在 Claude Code 内部使用,不能用于外部 API 调用。解决方案:使用 API Key 或 setup-token 方式认证,而非 OAuth。
九、进阶配置
9.1 使用本地大模型(Ollama)
如果你有高性能显卡,可以使用本地运行的 AI 模型,完全免费且隐私:
# 1. 安装 Ollama curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh # 2. 下载模型(以 llama3.1 为例) ollama pull llama3.1:70b # 3. 启动 Ollama 服务 ollama serve # 4. 配置 Clawdbot 使用本地模型 # 编辑 ~/.clawdbot/config.json配置文件示例:
{ "agent": { "model": "ollama/llama3.1:70b" }, "providers": { "ollama": { "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434" } } }9.2 多 Agent 配置
Clawdbot 支持创建多个 Agent,用于不同场景:
# 创建工作专用 Agent clawdbot agent create --name "work-assistant" # 创建生活助手 Agent clawdbot agent create --name "life-helper" # 切换 Agent clawdbot agent switch work-assistant9.3 编写自定义技能
创建一个简单的技能:
mkdir -p ~/.clawdbot/skills/my-skill创建
~/.clawdbot/skills/my-skill/SKILL.md:--- name: my-custom-skill description: 我的自定义技能 tools: - terminal --- # 我的技能 当用户请求 [某种操作] 时,按以下步骤执行: 1. 首先... 2. 然后... 3. 最后...十、最佳实践与建议
✅ 安全建议
建议 原因 🔒 保持 Gateway 仅绑定 localhost 避免未授权访问 🔑 定期轮换 API Key 降低密钥泄露风险 👥 使用 DM 配对机制 防止陌生人滥用 💾 定期备份 ~/.clawdbot目录保护记忆和配置 ✅ 性能优化
建议 效果 使用 SSD 存储 提升响应速度 分配足够内存 避免 OOM 崩溃 合理选择模型 平衡成本与性能 定期清理旧日志 释放磁盘空间 ✅ 使用技巧
- 建立"记忆仪式":定期告诉 Clawdbot 你的偏好和习惯
- 善用主动提醒:让它成为你的私人秘书
- 组合多技能:例如"搜索+总结+发送邮件"一条龙
- 创建工作流模板:把常用任务流程固化为技能
总之,Clawdbot 代表了个人 AI 助手的新范式:
- 本地优先:你的数据永远在你的掌控之中
- 开放生态:社区驱动,持续进化
- 真正智能:不只是问答,更能主动行动
- 高度可定制:从模型到技能,一切随你心意
正如其官方 Slogan 所说:"The AI Assistant Siri Promised But Never Delivered"(Siri 承诺过但从未实现的 AI 助手)—— Clawdbot 正在让这个愿景成为现实。
附录
📚 参考资源
资源 链接 🏠 官方网站 clawd.bot 📖 官方文档 docs.clawd.bot 💻 GitHub 仓库 github.com/clawdbot/clawdbot 🔌 技能市场 clawdhub.com 🇨🇳 中文社区版 github.com/bbylw/clawdbot-cn
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