如何在本地运行LLM？Ollama、LM Studio、GPT4ALL等工具推荐
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如何在本地运行LLM？Ollama、LM Studio、GPT4ALL等工具推荐
一、什么是Ollama
Ollama是一款专门为帮助用户在本地与LLM交互而设计的工具，以其简单、易于安装以及适合初学者或非技术人员而闻名。它提供了创建定制语言模型和运行多个预训练模型的灵活性。此外，Ollama是完全开源的，可以促进透明度和社区参与。用户可以直接从终端使用Ollama命令行运行模型。
Ollama 支持多种开箱即用的大型语言模型，比如最新的开源大型语言模型Llama3。
Llama3是 Meta 公司最新推出的大型语言模型（LLM），它代表了当前人工智能领域的最前沿技术。
Llama3 提供了两个预训练和指令调优版本，分别是 8B 和 70B。Llama3 在语言细微差别、上下文理解和复杂任务（如翻译和对话生成）方面表现出色。它的可扩展性和性能得到了增强，能够轻松处理多步骤任务。Llama3 在两个定制的 24K GPU 集群上训练，使用超过 15T token 的数据集，这是 Llama2 使用的数据集的 7 倍，包括 4 倍更多的代码。支持 8K 上下文长度，是 Llama2 容量的两倍。未来Meta 计划推出一个 400B+ 版本的 Llama3，这将是一个接近 GPT-4-Turbo 水平的模型。
总之，尽管和GPT4相比还有非常大的差距，但Llama3 也是一个功能强大的大型语言模型，它不仅在技术上取得了显著进步，而且在应用潜力和未来发展方面都显示出巨大的潜力。
二、什么是LM Studio
LM Studio是与LLMs进行本地交互的另一个工具。它提供了更广泛的功能，例如发现、下载和执行本地LLM，具有内置聊天界面以及与类似OpenAI的本地服务器的兼容性。通常被认为比Ollama更UI友好，LM Studio还提供了更多来自Hugging Face等地方的模型选项。
相较于Ollama，LM Studio提供了更丰富的功能集和更大的模型库，迎合了对用户界面更加友好的需求。二者均支持M1/M2/M3 Mac、Linux和Windows，且处理器支持AVX。具有较好的拓展性。如果你寻求简单、易用且开源的解决方案，Ollama可能是更好的选择。而如果您需要更丰富的功能集和更大的模型库，LM Studio可能更适合你的需求。
三、什么是GPT4ALL
是一款开源的大型语言模型，由Nomic AI公司开发。它基于MetaAI开源的LLaMA模型微调得到，旨在提供一个免费商用授权的、可以在CPU上运行的类似ChatGPT的模型。以下是关于GPT4ALL的一些详细信息：
– 模型类型：基础大模型。
– 发布日期：2023年3月29日。
– 预训练文件大小：8GB。
– 是否支持中文：否。
– 最高支持的上下文长度：2K。
– 模型参数数量：70亿。
– 模型代码开源协议：Apache 2.0。
– 商用授权信息：免费商用授权。GPT4ALL具有强大的语言生成能力，可以生成连贯、准确的文本。它支持多种任务，包括文本分类、文本生成和问答等。GPT4ALL可以在本地运行，无需依赖云服务器或网络连接，这使得它在隐私保护方面具有优势。
GPT4ALL的4-bit量化版本可以在不同的操作系统上运行，包括macOS、Windows和Linux。它还提供了多种模型选择，以适应不同的应用场景和内存要求。
GPT4ALL支持本地文档，是一个适合那些寻求直观用户界面和注重隐私保护的用户的工具。它的开源性质和免费商用授权使得它对于个人用户和企业都是一个有吸引力的选择。
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1 回复
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经过测试，Ollama的使用体验最为简洁，反应速度较快，对中文支持较好，非常推荐尝试。
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