人工智能课程推荐之《The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp》
-
人工智能课程推荐之《The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp》
Udemy课程“The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp” 是一门全面的课程，旨在帮助学员掌握与AI相关的提示工程技术。课程内容涵盖了从基础到高级的提示工程技巧，适用于各种AI模型，如GPT-4、Stable Diffusion和GitHub Copilot。
一、讲师介绍
Mike TaylorMike Taylor 是一位数据驱动的技术营销专家，拥有丰富的市场营销和AI提示工程经验。他是Vexpower的联合创始人兼CEO，这是一家致力于帮助营销人员学习技术和数据驱动方法的初创公司。Mike在Udemy上教授多门课程，涵盖提示工程和市场营销等领域。他还为O’Reilly Media教授提示工程课程，并出版相关书籍。
James PhoenixJames Phoenix 拥有丰富的数据科学和软件开发背景，特别是在为营销团队构建可靠的数据管道和自动化任务方面。他曾在General Assembly教授超过60个数据科学训练营，并在DataTalks.Club等平台上分享他的专业知识。James还撰写了关于生成式AI提示工程的书籍，帮助学员深入理解和应用提示工程技术。
二、课程内容
– 提示工程的五大原则:
– 课程详细讲解了提示工程的五大原则，帮助学员理解如何优化提示以获得专业级别的输出。
– 实际项目应用:
– 学员将通过15个以上的实际项目，学习如何生成新的AI产品，涵盖文本和图像生成的应用场景。
– Python编程模式和工具:
– 课程还包括Python编程模式和工具的介绍，帮助学员在生产环境中可靠地运行和扩展AI。
– 持续更新的内容:
– 课程每月更新，确保学员能够学习到最新的AI技术和应用。例如，2024年7月更新了高级提示优化案例研究，2024年6月增加了LangGraph内容等。
三、适合人群
– AI爱好者: 想要深入了解提示工程并应用于实际项目的AI爱好者。
– 开发者: 希望掌握AI提示工程技能并在工作中应用的开发者。
– 职业转型者: 想要进入AI领域并成为提示工程师的职业转型者。
学习目标- 掌握ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot、Stable Diffusion等主要模型的优缺点。
– 学习并应用提示工程的最佳实践，生成高质量的AI输出。
– 通过实际项目，提升AI产品开发和部署的能力。
总之，如果你对AI提示工程感兴趣，这门课程将是一个非常好的选择。
-
0 回复
Sorry, there were no replies found.
Log in to reply.