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  Gemma 2： Google 最新推出的可本地运行的开放大语言模型

  發布人 Brave 2024-08-01 at 02:13

  Gemma 2 是 Google 最新推出的开放大语言模型（LLM），旨在为研究人员和开发者提供高效、强大的 AI 工具。以下是对 Gemma 2 的详细介绍：

  什么是 Gemma 2？Gemma 2 是 Google 的第二代开放大语言模型，基于 Google DeepMind 的 Gemini 技术。它有两种规模：9 亿参数和 27 亿参数，分别具有基础（预训练）和指令调优版本。

  主要特点- 高性能：Gemma 2 在其规模类别中提供了最佳性能。27B 模型在性能上甚至可以与规模大两倍的模型竞争。

  – 高效推理：Gemma 2 设计用于在单个 Google Cloud TPU 主机、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU 或 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上高效运行推理，显著降低部署成本。

  – 快速推理：该模型优化了在各种硬件上的运行速度，从强大的游戏笔记本电脑和高端台式机到基于云的设置。

  – 安全性：Gemma 2 在安全性方面进行了显著改进，确保模型在使用中的可靠性和安全性。

  技术进步Gemma 2 相较于其前代产品有以下主要技术进步：

  – 滑动窗口注意力：交替使用滑动窗口和全二次注意力以提高生成质量。

  – Logit 软封顶：通过将 logits 缩放到固定范围，防止其过度增长，改善训练效果。

  – 知识蒸馏：利用更大的教师模型训练较小的模型（适用于 9B 模型）。

  – 模型合并：将两个或多个 LLM 合并为一个新模型。

  应用与集成Gemma 2 可以通过多种工具和框架进行访问和使用，包括 Hugging Face Transformers、Google Cloud 和 Inference Endpoints。它还支持本地性能优化版本，适用于各种硬件环境。

  总之，Gemma 2 是一个强大且高效的开放大语言模型，适用于各种 AI 任务。它的高性能和高效推理能力使其成为研究人员和开发者的理想选择。

  Brave 回复 3 months, 3 weeks ago 1 成員 · 0 回复
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