个人成长离不开善假于物：从《劝学》到大语言模型

人类是，也一直是，工具的使用者。从第一块削尖的燧石，到如今大语言模型（LLM）的算法，人类作为个体，乃至整个物种的成长，都与其创造的工具以及如何使用它们的方式密不可分。对创造价值和解决问题能力的不断精进，才是人类成长的真正定义。

正如荀子在《劝学》中所言：“君子生非异也，善假于物也。” 这里的“物”，也就是这里要探讨的“工具”，它深刻地影响着我们的创造力和效率，并最终塑造着我们成长的轨迹。本文将探讨当代最具代表性的智能工具——大语言模型如何成为人类智慧的延伸，并对主权个人的学习、创造和思维方式产生深远影响。

一、 外部工具：延伸身体，善假于物

从远古时代削尖的石块到如今精密的仪器，外部工具一直是人类能力的延伸和放大器，正如《劝学》中所言：“登高而招，臂非加长也，而见者远；顺风而呼，声非加疾也，而闻者彰。” 工具帮助我们克服身体的局限，完成原本无法完成的任务，使我们的力量、速度、感知力等各方面能力得到了极大的扩展。

如今，人工智能（AI）和大语言模型（LLM）正成为人类最重要的外部工具之一。与传统工具不同，LLM 并非简单的物理工具，而是知识与推理能力的延伸。它们可以帮助我们处理海量信息、生成文本、代码、图像，甚至辅助决策，极大地提高了工作和学习的效率。例如，一个研究人员可以利用 LLM 快速获取相关文献，一个程序员可以借助 LLM 生成代码，一个作家可以用它激发灵感。

然而，正如所有工具一样，LLM 并非万能。它无法完全替代人类的创造力和批判性思维，也可能存在偏见或错误信息。如果人们完全依赖它，而不去验证和思考，就可能陷入被工具主导的困境。因此，我们不仅要“善假于物”，更要“明辨于物”，在使用工具的同时，保持独立思考和判断力。

二、 内部工具：积跬步以至千里

如果说外部工具是我们手中的利器，那么内部工具——观念与思想——则是我们的心智操作系统。它们是指导我们行动的指南针，是激发我们创造力的火种。开放的观念，让我们不仅能接受新思想，更能主动审视 LLM 的输出，认识到其潜在的偏见，并寻求多元的视角。批判性思维，不再是简单地记忆事实（LLM 可以轻易做到），而是评估 LLM 提供的信息的有效性和相关性。高效的学习方法，也不再仅仅是死记硬背，而是筛选和整合 LLM 提供的浩瀚信息，将数据转化为知识，将知识转化为智慧。

荀子在《劝学》中强调了学习和积累的重要性：“积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉；积善成德，而神明自得，圣心备焉。故不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。” 这不仅适用于知识的获取，也适用于思维工具的构建。

在大语言模型的时代，我们的思维方式正在发生深刻的变化。搜索引擎时代，人类学会了如何高效查找信息；而在 LLM 时代，人类需要学会如何有效地提问、筛选和整合信息。这是一种新的认知能力——如何与 AI 协作，如何利用 AI 作为思维的加速器，而非替代思考的工具。

这就要求个体不断优化自己的思维方式，培养批判性思维，避免盲目信任 AI 生成的信息。LLM 可以提供答案，但真正的智慧仍然来自于人类自身的思考和判断。更重要的是，主权个人需要培养元认知能力——即对自身思维过程的反思。LLM 可以处理信息，但只有人类才能真正反思自己如何处理信息。 只有将 LLM 作为辅助工具，而非唯一的信息来源，我们才能真正发挥它的价值，并避免成为技术的奴隶。

三、 工具的进化与“锲而不舍，金石可镂”

工具的进化与人的成长是相互交织、相互促进的。人类不断创造和改进工具，以满足自身不断增长的需求；而工具的使用也反过来塑造着人类的思维方式和行为模式。这一过程，与《劝学》中“锲而舍之，朽木不折；锲而不舍，金石可镂”的道理相通：只有持续地学习和精进，如同不断打磨工具，才能最终成就非凡。

大语言模型的演进，正是这一过程的典型体现。从早期的简单文本处理工具，到如今具备强大推理能力的 AI，LLM 的发展不断推动着人类的学习和工作方式变革。然而，AI 发展的速度如此之快，以至于人类的适应速度往往跟不上工具的进化。这要求我们必须保持终身学习的态度，不断更新知识体系，使自己能够驾驭新工具，而非被工具甩在身后。

更重要的是，我们要理解人与工具的共同进化。工具的变化并非孤立事件，我们的使用方式会从根本上改变我们的认知过程，进而影响未来工具的发展。这是一个反馈循环。例如，文字的发明，不仅仅是让我们记录信息，它还从根本上改变了我们的思维方式，使更复杂的抽象思维和逻辑的发展成为可能。同样，互联网和搜索引擎重塑了我们的记忆，使我们不再那么依赖记忆，而更擅长信息检索。LLM 现在正准备进一步改变这种认知格局，可能影响我们的创造力、解决问题的策略，甚至我们的自我意识。 我们也需要简要地提及认知卸载的可能性——我们越来越依赖外部工具（如 LLM）来执行认知任务，这可能对我们的心智能力产生积极和消极的影响。

曾经，“信息检索能力”是互联网时代的核心技能，而现在，“与 AI 高效互动的能力”正在成为新的人才标准。那些不愿意学习如何使用 AI 辅助思考和创作的人，可能会逐渐在竞争中落后。因此，个人成长不仅仅是简单地适应工具的变化，而是要主动参与工具的进化，使其真正服务于自己的需求，而非成为新的束缚。

四、 工具的双刃剑：人的价值在青出于蓝

工具并非只有正面作用，它们也可能成为阻碍成长的桎梏。如果我们过度依赖外部工具，忽视自身能力的培养，就可能陷入“工具依赖症”，丧失独立思考和解决问题的能力。这在 AI 时代尤为明显——当人们习惯于依赖 LLM 提供答案，而不去思考问题本质时，他们的思维能力可能会逐渐退化。LLM 能够轻易生成文本和回答问题，这对深度理解能力的发展构成了特殊的风险。如果我们习惯于接受预先打包好的答案，我们可能会失去提出自己的问题、进行严格探究以及从基本原理构建知识的能力。这不仅仅是“独立思考”的问题；这是关于培养真正创新和批判性分析所必需的思维习惯的问题。 此外，如果使用不当，LLM 可能会放大现有的偏见，加剧社会不平等。

正如荀子所言：“青，取之于蓝，而青于蓝；冰，水为之，而寒于水。” 这句话提醒我们，真正的成长不是简单地使用工具，而是利用工具超越原有的认知和能力。 LLM 可以加速学习，但不能代替思考；可以提供信息，但不能塑造智慧。我们应该以它为助力，而非依赖它作为唯一的思维来源。因此，这里的“青于蓝”应该理解为一种超越，而非简单的“更好”。

因此，在使用 AI 工具时，我们需要保持清醒：利用它增强我们的创造力，而不是削弱我们的独立思考能力；用它拓展我们的认知，而不是让它成为认知的边界。

五、 终身学习：君子之学不止

成长的本质，是一场关于工具的进化。我们不仅要学会使用外部工具，也要不断优化自己的内部工具，使二者协同作用，形成良性循环。唯有如此，才能在这个日新月异的时代中保持竞争力，实现自我的最大价值。

《劝学》所倡导的精神，正是终身学习的理念：君子之学，不止于一时，而贯穿始终。这不仅是一种态度，更是一种能力——不断更新、不断优化、不断进化的能力。 在 AI 时代，这一点尤为重要。我们不仅要学会如何使用 LLM，更要学会如何超越它，让自己的思维始终保持主动性和创造力。

成长的道路，没有终点。真正的挑战，不仅仅是适应 AI 时代，而是要扪心自问：你希望成为什么样的思考者？你要如何利用这些强大的工具来帮助自己实现这一目标？