01 数据的世界
数据：我们生活的世界 003
数据：技能差距 009
数据：为什么存在技能差距 011
数据：下一步是什么 017
本章小结 018
参考文献 019
02 数量解析的四个层次
数据与数量解析存在四个层次吗 022
数量解析四个层次的详解 024
数量解析四个层次的现实范例 038
本章小结 042
参考文献 043
03 数据认知素养
特征 1：阅读数据 048
特征 2：用数据开展工作 052
特征 3：分析数据 057
特征 4：数据沟通 061
本章小结 064
参考文献 066
04 数据认知素养“伞状”构成
数据与数量解析策略 070
数据认知素养与数据科学 072
数据认知素养与数据可视化 075
数据认知素养与高管团队 080
数据认知素养与文化 082
数据认知素养与数据质量 084
数据认知素养与数据治理 085
数据认知素养与数据道德和监管 087
本章小结 090
参考文献 092
05 数据语言的阅读和表达
阅读数据 99
数据流畅性 103
数据词典 106
数据阅读与数据流畅性策略 107
组织实例 108
本章小结 110
参考文献 111
06 数据认知素养与数量解析四个层次的结合
数据认知素养与描述性数量解析 115
数据认知素养与诊断性数量解析 120
数据认知素养与预测性数量解析 125
数据认知素养与指导性数量解析 130
数据认知素养与数量解析四个层次的整体拼图 134
本章小结 134
参考文献 136
07 数据认知素养的学习步骤
领导角色与数据认知素养学习 139
数据与数量解析策略和数据认知素养学习 142
数据认知素养学习框架与方法 144
数据认知素养四个特征的学习 150
数据思维文化的学习 155
数据认知素养学习的其他重要领域 158
本章小结 160
参考文献 162
08 数据认知素养的 3 个 C
数据认知素养的第一个 C：好奇心 165
数据认知素养的第二个 C：创造性 172
数据认知素养的第三个 C：批判性思维 179
本章小结 184
参考文献 185
09 数据知情决策
数据知情决策框架 190
步骤 1：提出问题 191
步骤 2：获取数据 194
步骤 3：分析数据 197
步骤 4：整合分析 199
步骤 5：给出决策 205
步骤 6：开展迭代 207
本章小结 209
参考文献 212
10 数据认知素养与数据与数量解析策略
数据驱动文化 215
商务智能 218
人工智能 221
机器学习与算法 224
大数据 226
嵌入式分析 228
云 231
边缘分析 231
地理分析 233
本章小结 234
参考文献 236
11 开启数据与数量解析旅程
COVID-19 与数据与数量解析 242
制作食谱 245
主动数量解析和被动数量解析 249
从基础开始 251
数据与数量解析的游戏化应用 253
找到能激发兴趣的事情 255
找出自身的原因 256
本章小结 258
